快科技12月13日信息，據(jù)媒體信息，澳大利亞悉尼科技大學(xué)科學(xué)家開發(fā)送了首款便攜式、非侵入性的人工智能系統(tǒng)，可解碼無聲的想法并將其轉(zhuǎn)化為有形的文本。

據(jù)了解，這項技術(shù)可幫助那些因疾病或受傷（囊括中風(fēng)或癱瘓）而無從說話的人進行對話，也有望兌現(xiàn)人與仿生手臂或機器人等設(shè)備之間的無縫通信。

在推敲中，參與者佩戴一頂帽子，經(jīng)過EEG記錄頭皮的腦電活動，同時默讀文本段落。EEG波被分割成不同單元，從人腦中捕捉指定的特征和模式，這一任務(wù)由研究人員開發(fā)的DeWave模型兌現(xiàn)。DeWave模型經(jīng)過從海量的腦電圖數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，將腦電圖信號翻譯成單詞和句子。

探索人員指出，這是科學(xué)家第一回將離散編碼技術(shù)納入大腦思想轉(zhuǎn)化為文本的翻譯流程。為此，他們引入了一種創(chuàng)新性的神經(jīng)解碼對策。最新技術(shù)與大型語言模型的集成，也為神經(jīng)科學(xué)和人工智能開辟了新的前沿。

昔日將大腦信號轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z言的技術(shù)假若需要在大腦中植入電極，舉例埃隆馬斯克的Neuralink，要么需要借助磁共振成像（MRI）設(shè)備掃描大腦，而MRI機器體積大、價格貴，難以在一般生活中使用。

此外，這些措施也很難在沒有眼動追蹤輔助的情況下將大腦信號轉(zhuǎn)變?yōu)閱卧~級片段，因此限制了這些系統(tǒng)的實際應(yīng)用。而最新技術(shù)既可使用眼動追蹤，也可不使用眼動追蹤。

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